Reúno en esta entrada los artículos que he escrito durante el pasado año y medio con el científico de datos, Ricardo Baeza-Yates.

Hemos hablado de inteligencia artificial, algoritmos, sesgos y datos. Y como nos pilló la pandemia, también de las lecciones que aprendimos con el tratamiento de datos que tenían que mantenernos informados sobre el avance del virus.

1. ¿Es posible acabar con los sesgos de los algoritmos? (14/7/2019) Explicamos que hay más de un centenar de sesgos pero tres son los más importantes: el estadístico, el cultural y el cognitivo. (Versió en català: part 1, part 2)
2. Algoritmo: ¡Yo también existo! (24/9/2019). Cómo el sesgo de los algoritmos de reconocimiento facial discrimina injustamente a las personas de raza negra, obviándolas o culpabilizándolos sin motivo.
3. ¿Pueden las máquinas ser creativas? (18/12/2019) Muy pronto las máquinas estarán preparadas para escribir novelas. Actualmente, ya pueden pintar cuadros imitando estilos de los artistas más valiosos de la historia.
4. ¿Por qué la inteligencia artificial discrimina a las mujeres? (9/11/2019) Ejemplos del pasado donde los algoritmos tenían sesgo de género y posibles soluciones para mitigarlos y avanzar en el futuro.
5. Conseguirás el trabajo… si le caes bien a la máquina (18/3/2020). Aplicaciones para reclutar a personal de empresa de manera automatizada pueden dejar de lado a los mejores perfiles profesionales.
6. Set lliçons per a lluitar amb les dades d’una pandèmia (1/6/2020). Repasamos siete lecciones que la crisi del coronavirus ha dejado. Las 4 primeras son inherentes a la pandemia, y las tres últimas son válidas para los datos de cualquier crisis global. (Versión en castellano)
7. GPT3: ¿La esperada creatividad literaria de la inteligencia artificial? (9/9/2020). El Generative Pre-Trained Transformer es una red neuronal profunda generadora de texto, con 175 mil millones de parámetros y  entrenado con un billón de palabras de la Web y libros digitalizados.
8. Sal de tu burbuja digital, (25/10/2020). El filtro burbuja es el resultado de los algoritmos de personalización usados en nuestra interacción con la Web (búsqueda, compras digitales, etc.) o cuando usamos una red social (Instagram, Facebook, Twitter, etc).
9. ¿Puede la IA crear un mundo más justo? (2/3/2021). Si sabemos que los algoritmos tienen sesgos que pueden perjudicar a personas o colectivos, ¿por qué dejamos que tomen decisiones?

Buena parte de ellos fueron publicados en la revista digital Think by SHIFTA y en la del Centre de Cultura Contemporánea de Barcelona a las cuales estamos muy agradecidos.

Estaremos encantados de recoger comentarios y sugerencias para escribir nuevos artículos, que ayuden a entender la complejidad de la inteligencia artificial.