(Artículo publicado en el CCCBLab el 2 de marzo de 2021. Autores: Karma Peiró y Ricardo Baeza-Yates). Si sabemos que los algoritmos tienen sesgos que pueden perjudicar a personas o colectivos, ¿por qué dejamos que tomen decisiones?

Reúno en esta entrada los artículos que he escrito durante el pasado año y medio con el científico de datos, Ricardo Baeza-Yates. Hemos hablado de inteligencia artificial, algoritmos, sesgos y datos. Y como nos pilló la pandemia, también de las lecciones que aprendimos con el tratamiento de datos que tenían que mantenernos informados sobre el avance del virus. 

This is an English summary of the article by Ricardo Baeza-Yates and Karma Peiró, and published in AI4EU. The original source can be found in Catalan and Spanish. ——————————————————————————————————— By early 2020, almost no one had heard about coronavirus, or how the disease could change the world in a matter of weeks. Five months later, the world […]

The COVID-19 pandemic has highlighted the urgent need to improve our preparedness if we are to tackle a human crisis on a global scale. It has also highlighted the need to plan how public health data should be collected, and how this data should be processed and communicated to the public. As we have seen […]

(artículo original publicado en la publicado en la revista Think by SHIFTA, el 13/10/20. Escrito por Ricardo Baeza-Yates y Karma Peiró) A principios de la Web, allá por el año 1993, se hizo famosa una viñeta del dibujante de la revista The New Yorker, Peter Steiner. Un perro delante de un ordenador, le dice a otro: “En […]

Al modelo GPT-3 se le han concedido muchas medallas en unos meses, quizás porque todavía pocos han tenido la oportunidad de probarlo y compararlo con las capacidades creativas humanas. ¿De qué estamos hablando? ¿De otra súper máquina? ¿De un nuevo paso de la inteligencia artificial que hará imposible distinguir si el creador fue un ordenador o una persona?